GLOSARIO

Actitud. Procesos preceptúales permanentes de un individuo, basados en el conocimiento, evaluativos y orientados a la acción con respecto a un objeto o fenómeno.

Análisis divariado. Análisis de dos variables a la vez.

Análisis de conglomerados. Técnica de interdependencia de análisis multivariado de datos que usa como datos básicos una matriz de asociaciones de variables u objetos; la técnica forma subgrupos y asigna variables u objetos a estos grupos.

Análisis de perfil. Método para analizar datos del diferencial semántico, en el cual una media o mediana aritmética se calcula para cada conjunto de opuestos polares y para cada objeto evaluado.

Análisis factorial. Método de análisis multivariado de interdependencia que emplea un gran número de variables u objetos y trata de encontrar un número pequeño de factores en común que expliquen su intercorrelación.

Análisis multivariado. Análisis de más de dos variables a la vez.

Análisis univariado. Análisis de una variable a la vez.

Caso. Unidad específica de análisis de un estudio; por lo general un encuestado.

Censo. Estudio que utiliza todos los elementos disponibles de una población definida.

Codificación. Es el proceso de investigación, significa establecer categorías para las respuestas o los grupos de respuestas, de tal manera que pueden utilizarse numerales para representar las categorías.

Confiabilidad. Grado hasta el cual el proceso de medición está libre de errores aleatorios.

Cuestionario. Programa formalizado para la recolección de datos de encuestados.

Datos. Observaciones y evidencia sobre algún aspecto del sistema de marketing.

Datos externos. Datos que se obtienen de una fuente diferente de la organización para la cual se está realizando la investigación.

Datos internos. Datos que se originan dentro de la organización para la cual se está realizando la investigación.

Datos secundarios. Datos publicados que se han compilado para un propósito diferente al estudio actual.

Demanda de la empresa. Participación de la demanda de mercado de la empresa.

Demanda de mercado. Volumen total de un producto que compraría un determinado grupo de clientes en un período de tiempo y en un área geográfica definidas, dados un entorno y un programa de marketing.

Desviación estándar, s. Medida de dispersión para datos de intervalos.

Diseño de investigación. Plan básico que guía las fases de recolección y análisis de datos de un proyecto de investigación.

Distribución muestral. Distribución formada por un estadístico que se calcula para cada una de todas las posibles muestras de un cierto tamaño de una determinada población.

Elemento. Unidad en una muestra alrededor de la cual se busca información.

Entrevista de grupos foco. Entrevista poco estructurada dirigida por un moderador entrenado, entre un número pequeño de encuestados simultáneamente; también se conoce como entrevista de grupo en profundidad.

Entrevista en profundidad. Entrevista personal no estructurada que utiliza una indagación extensa, de tal forma que el encuestado pueda hablar libremente y expresar detalladamente creencias y sentimientos sobre un tema.

Error estándar de la media. Desviación estándar de la distribución muestral de la media.

Error muestral. Diferencia entre el estadístico observado de la muestra      probabilística y el parámetro de la población.

Error tipo I (error α ). Rechazo de una hipótesis nula verdadera.

Error tipo II (error β). No rechazo de una hipótesis nula falsa.

Escala balanceada. Escala de clasificación que proporciona el mismo número     de categorías  favorables y desfavorables.

Escala de actitudes. Diferentes definiciones operacionales desarrolladas para     la medición del concepto de “actitud”.
Escala de clasificación. Escala de autoinforme que comprende escalas ordinales, de intervalo o de razón en las cuales el encuestado indica la posición sobre un continuo o dentro de categorías ordenadas que corresponden a su actitud; incluye escalas de clasificación tanto gráficas como verbales.

Escala de comparación pareada. Técnica de autoinforme que presenta al encuestado dos objetos de un conjunto y le exige escoger uno con respecto a la actitud en cuestión.

Escala de diferencial semántico. Escala de autoinforme que requiere que el encuestado evalúe un objeto en una escala de clasificación de 7 puntos, delimitada en cada extremo por adjetivos bipolares.

Escala de intervalo. Escala de medición en la cual las distancias entre los números corresponde a las distancias entre los objetos o eventos sobre la característica que se está midiendo; se asume que los intervalos entre números son iguales.

Escala de Likert. Escala directa en la cual un encuestado indica su grado de acuerdo o desacuerdo con cada una de una serie de afirmaciones; después de investigar clasifica numéricamente cada respuesta y se obtiene un puntaje de resumen por cada encuestado.

Escala de orden por rango. Técnica de autoinforme en la cual el encuestado
Clasifica diversos objetos con respecto a la actitud en cuestión.

Escala de razón. Escala de medición que tiene todas las propiedades de una escala de intervalo más un punto cero absoluto.

Escala forzada. Escala de clasificación que no incluye una categoría de “sin opinión” o “sin conocimiento” y, por tanto, requiere que los encuestados indiquen una posición sobre la escala de actitudes.

Escala nominal. Escala de medición en la cual los números sirven sólo como clasificaciones para identificar o clasificar por categorías objetos o eventos.

Escala ordinal. Escala de medición que define las relaciones ordenadas entre objetos o eventos.

Escala Stapel. Modificación de la escala del diferencial semántico, que utiliza una escala de clasificación no verbal unipolar de 10 puntos (+5 a- 5), diseñada para medir la dirección y la intensidad de las actitudes simultáneamente.

Experimento. Proceso en el cual un individuo manipula o controla en forma consciente una o más variables independientes para medir su efecto sobre la variable o las variables dependientes.
Frecuencia absoluta. Medida de dispersión para datos nominales, definida como el número total de elementos que aparecen en una determinada categoría.

Frecuencia relativa. Medida de dispersión de datos nominales, definida como el porcentaje de los elementos totales que aparecen en una determinada categoría.

Grados de libertad. Número de observaciones independientes sobre la variable de interés menos el número de estadísticos calculados.

Gráfica de líneas. Presentación gráfica de magnitud en el conjunto de datos mostrado por la pendiente de una línea (o líneas) que se traza con referencia a una escala horizontal o vertical.

Gráficas de pastel. Circulo que se divide en secciones de tal manera que el tamaño de cada sección corresponda a una porción del total.

Gráfico de barras. Representación gráfica de magnitud del conjunto de datos, representada por la longitud de diferentes barras trazadas con regencia a una escala horizontal o vertical.

Hipótesis. Enunciado conjetural sobre el valor de una variable o la relación entre dos o más variables.

Hipótesis alternativa. Hipótesis que enuncia un parámetro de población, asume un valor diferente al que se enuncia en la hipótesis nula.

Hipótesis nula. Hipótesis que sostiene que un parámetro de la población asume un determinado valor o conjunto de valores.

Informe de investigación. Presentación de los hallazgos de la investigación a una audiencia específica para lograr un determinado propósito.

Investigación causal. Método de investigación concluyente diseñada para reunir evidencias sobre las relaciones de causa y efecto.

Investigación concluyente. Investigación diseñada para ayudar a una persona que toma decisiones a evaluar los cursos de acción y seleccionar el mejor.

Investigación cualitativa. Formular preguntas a encuestados bien informados, en forma individual o en pequeños grupos, sobre la “razón” del comportamiento.

Investigación cuantitativa. Formular preguntas a grupos grandes de encuestados sobre el “qué, cuando, donde y cómo” del comportamiento.
Investigación de mercados. Enfoque sistemático y objetivo para el desarrollo y suministro de información para el proceso de toma de decisiones de la gerencia de marketing.

Investigación descriptiva. Investigación de mercados orientada a la caracterización de fenómenos de marketing y a la identificación de asociaciones entre variables seleccionadas.

Marco muestral. Lista de todas las unidades maestrales en la población.

Media. Medida de tendencia central para datos de intervalo; el valor promedio.

Mediana. Medida de tendencia central para datos ordinales, definida para datos no agrupados como el valor medio, cuando los datos se disponen en orden de magnitud.

Medición. Asignación de números a características de objetos o eventos, de acuerdo con ciertas reglas.

Medidas de dispersión. Tipo de estadístico descriptivo, que incluye medidas como la desviación de estándar, el coeficiente de variación, el rango intercuartil y las frecuencias relativas y absolutas.

Medidas de tendencia central. Tipo de estadística descriptiva, incluidas medidas como la media, la mediana y la moda.

Mercado de prueba simulado. Método basado en un laboratorio para pronosticar las ventas de productos con base en entrevistas de preprueba, exposiciones publicitarias forzadas, compra de almacenes simulados, ensayos de productos y entrevista de seguimiento para medir la tasa de recompra.

Mercados de control. Ciudades de mercado de prueba donde una entidad proveedora de investigación ha pagado a los minoristas para garantizar que tendrán los productos designados por la entidad proveedora; también conocidos como minimercados.

Método de observación. Método general de recolección de datos de los encuestados, en el cual se registra el comportamiento del encuestado.

Método de reconocimiento. Recordación con ayuda donde se presenta un hecho real o un encuestado.

Moda. Medida de tendencia central para datos nominales, que se define como la categoría que ocurre con la mayor frecuencia.

Muestra de conveniencia. Muestra que se selecciona con base en la conveniencia del investigador.

Muestreo aleatorio simple. Procedimiento de muestreo probabilístico donde cada elemento tiene una posibilidad igual de ser seleccionado y cada combinación de elementos es igualmente probable.

Muestreo estratificado. Procedimiento de muestreo probabilística en dos etapas, en la cual la población se divide en estratos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos, y se toma una muestra aleatoria de cada estrato.

Muestreo estratificado no proporcional. Muestreo en el cual el tamaño total de la muestra se asigna a estratos sobre una base no proporcional con los tamaños de la población de los estratos.

Muestreo estratificado proporcional. Muestreo estratificado en el cual el número de elementos que se extrae de cada estrato es proporcional al número relativo de elementos en cada estrato de la población.

Muestreo no probabilístico. Procedimiento de muestreo en el cual la selección de elementos de la población se basa, en parte, en el juicio del investigador o del entrevistador de campo.

Muestreo por áreas. Forma de muestreo secuencial de conglomerados que muestra áreas en las primeras n-1 etapas y elementos en cada n-ésima etapa.

Muestreo por conglomerados. Muestreo en el cual  los conglomerados o grupos de elementos se seleccionan en forma aleatoria. Está compuesto de dos pasos:

1) La población se divide en grupos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos y
2) Se selecciona una muestra probabilística de los grupos.

Muestreo probabilística. Procedimiento de muestreo en el cual cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado para la muestra.

Muestreo sistemático. Tipo de muestreo por conglomerados en el cual se selecciona cada k-ésimo elemento del marco, después de un inicio aleatorio en alguna parte dentro de los primeros k elementos, donde k = intervalo muestral.

Nivel de confianza. Probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera; Es igual a 1-x.

Nivel de significancia. Nivel específico de x que indica la probabilidad de cometer un error tipo I.

Población. Conjunto de los elementos antes de la selección de la muestra.

Pregunta cerrada. Pregunta formulada en un instrumento de recolección de datos, cuya respuesta está estructurada.

Pregunta de respuesta abierta. Pregunta que requiere que los encuestados suministren sus propias respuestas.

Pregunta de selección múltiple. Pregunta que requiere que un encuestado selecciones o responda de acuerdo con una lista suministrada en la misma pregunta o a continuación de ésta.

Pregunta dicotómica. Forma de pregunta de selección múltiple que proporciona sólo dos alternativas de respuesta.

Prueba ji cuadrado. Prueba diseñada para comparar una distribución de la población hipotética con una distribución obtenida en un muestreo; se utiliza con variables nominales en el análisis univariado o bivariado.

Prueba t. Prueba diseñada para comparar la media de la muestra con la media hipotética de una población, apropiada para todos los tamaños de muestra cuando se desconoce σ; también es una prueba diseñada para comparar la diferencia entre dos medias.

Prueba z. Prueba diseñada para comparar la prueba muestral con una media hipotética de una población; es apropiada para datos de intervalos cuando se conoce σ para cualquier tamaño de muestra, o para situaciones con tamaños de muestra suficientemente grandes (n>30) y donde se desconoce σ.

Regresión múltiple. Método de dependencia de análisis multivariado de datos apropiado para utilizar con una variable dependiente en escala de intervalo y variables independientes en escala de intervalo; una extensión de la técnica de regresión simple a más de una variable independiente.

Regresión simple. Procedimiento estadístico divariado  aplicable a variables en escala de intervalo, que se utiliza para demostrar cómo una variable independiente se relaciona con una variable dependiente y para hacer pronósticos acerca de los valores en la variable dependiente, dado el conocimiento de los puntajes en la variable independiente.

Técnicas de observación. Procedimiento de medición de actitudes que incluyen técnicas tales como medición del comportamiento manifiesto y de reacciones fisiológicas, en los cuales los procedimientos se basan en la observación del comportamiento del sujeto.

Variable. Propiedad que asume diferentes valores en diversos momentos.

Variable dependiente. Supuesto efecto en una relación de causa-efecto.

Variable independiente. Causa supuesta en una relación de causa-efecto.

Varianza. Medida de la dispersión de la distribución de una variable de intervalo.